PR оказался в числе первых отраслей, где искусственный интеллект (ИИ) убирает рутину быстрее, чем корпорации успевают пересматривать штатное расписание. Пресс-релизы, медиапланы, антикризисные шаблоны — всё это умеют делать GPT, GigaChat и DeepSeek. Причём они выполняют работу не только быстро и чётко, но и точно по заданному техническому заданию — промту. Такие узкоспециализированные платформы, как, например, Text.ru и Etxt, предоставляют нейросетевые инструменты для проверки уникальности текстов, редактирования контента, что помогает PR-специалистам создавать и совершенствовать тексты для СМИ и соцсетей. В свою очередь, Медиалогия предлагает инструменты для анализа упоминаний в СМИ и соцсетях с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Это позволяет компаниям отслеживать репутацию и эффективность коммуникационных стратегий в режиме реального времени.

Если раньше молодые специалисты входили в профессию через простые, но важные задачи — написать пресс-релиз, собрать медиалист, сделать дайджест — то теперь эти функции всё чаще берёт на себя ИИ. Начальные роли исчезают, а вместе с ними — возможность постепенно вырасти в профессии. Об этом пишет вице-президент LinkedIn Аниш Раман: в своей колонке в The New York Times он показывает, как автоматизация рутинных задач лишает молодых специалистов точек входа в профессию. Это открывает новые возможности для переосмысления этапов карьерного старта. PR — один из примеров этой трансформации.
Но исчезает не только вход в профессию — исчезает зона, где раньше нарабатывался профессиональный рефлекс. А значит, «3−5 лет опыта» взять больше неоткуда.

ИИ не убивает PR. Он убивает его иллюзию как набора рутинных процессов. И это не катастрофа, а взросление.

Сегодняшний PR-специалист должен быть не «оформителем» новостей, а архитектором доверия, медиатренером, менеджером рисков. Это особенно заметно в корпоративном секторе и B2G-коммуникациях.
ИИ помогает сократить время на механику, чтобы сосредоточиться на главном — смыслах, стратегии, понимании контекста и тональности. Это возвращает PR к его настоящей роли — формировать капитал доверия между бизнесом, государством и обществом.

Мы можем сколько угодно спорить о плюсах и минусах генеративного ИИ, но практика уже говорит сама за себя. Многие российские компании не просто «тестируют» технологии, они реально внедряют их в ежедневную работу PR-отделов. Не ради хайпа, а потому что это даёт измеримый эффект.

Вот несколько примеров, где это особенно заметно:

1. Сбер активно тестирует генеративные ИИ-модули для внутренних коммуникаций и адаптации материалов под разные целевые аудитории. Команда Грефа — это не просто PR, а цифровая медиасреда с модульной логикой. Например, в HR-платформе «Пульс» активно используются ИИ-модели для персонализации контента и распознавания документов. Также совершенствуется сервис GigaChat, который генерирует тексты и изображения, пишет программный код.
2. В крупных FMCG-компаниях (например, X5, Магнит) ИИ помогает автоматизировать работу с отзывами, агрегацией пользовательского контента и метриками лояльности. ИИ активно применяется для анализа данных и улучшения взаимодействия с клиентами, что помогает компаниям оперативно реагировать на отзывы и повышать лояльность.

Во всех этих случаях ИИ не альтернатива PR-команде, а её новый интерфейс. Тот, кто умеет с ним работать, выигрывает в скорости, точности и влиянии.

ИИ меняет не только инструменты, но и подход к работе с аудиторией, контентом и стратегией. Чтобы оставаться в позиции управленца, а не исполнителя алгоритмов, PR-отделам важно не просто освоить новые технологии, но встроить их в процессы осознанно и системно.

Первые шаги могут быть простыми, но они определяют, кто завтра будет управлять вниманием, а кто — теряться в шуме. Вот с чего стоит начать уже сегодня:

1. Пропишите протоколы взаимодействия с ИИ: кто, как и зачем использует генеративные инструменты. Это поможет не утонуть в «потоке автоматической генерации» и сохранить стратегический контроль.
2. Обучайте команды работе с ИИ, включая базовые знания о механике моделей, трендах в генерации, фильтрах безопасности и возможностях кастомизации. Чем выше цифровая грамотность — тем меньше рисков «пропустить катастрофу» из-за шаблонного подхода.
3. Формируйте PR как центр аналитики и навигации, а не как поставщика готовых текстов. ИИ — это информация/данные, вы — интерпретация и рамка.

ИИ не заменит пиарщика, который работает со смыслами. Но он вытеснит того, кто за этими смыслами никогда не стоял. Новая реальность требует зрелости, гибкости и смелости. Именно это отличит архитекторов репутации от операторов по рассылке релизов.

Источник: Бизнес‑секреты